ローカルモデル · 無料

自分のマシンでAIモデルを実行

ワンクリックで Ollama モデルをダウンロードして実行できます。プロジェクトはローカルエンドポイントを通じて embedding と補完を直接呼び出し——キー不要、コストゼロ、ローカル環境のみで利用可能です。

自分のマシンでAIモデルを実行

ローカルモデル、エンドポイントであなたのプロジェクトに直接接続

モデルはあなた自身のマシン上で動作し、ローカルエンドポイントを通じて公開されます。あなたの PHP / Node / Python プロジェクトはクラウドAPIのように呼び出せますが、データは決してローカルマシンを離れません。

あなたのプロジェクト
PHP · Node · Python
ローカルエンドポイント
統一APIエントリーポイント
Ollama モデル
あなたのマシンで実行

3ステップでローカルモデルを使う

1

ワンクリックダウンロード

ServBayでモデルを選んでダウンロードできます。途中で中断しても再開できるので安心です。

2

エンドポイントを自動公開

モデルが準備でき次第、ローカルエンドポイントを通じて統一的に公開され、設定は一切不要です。

3

プロジェクトの直接呼び出し

プロジェクトをローカルエンドポイントに指し、クラウドAPIのようにembeddingや補完を呼び出します。

あなたが得られるもの

ワンクリックでモデルをダウンロード、途中から再開もサポート
ローカルモデルは1つのエンドポイントで統合的に公開されます
PHP / Node / Python プロジェクトで embedding と補完を呼び出す
キー不要、コストゼロ、データはローカルから出ません
〔バージョンリリースに合わせて〕llama.cpp と MLX のサポートがまもなく登場

クラウドAPIのようにローカルモデルを呼び出す

標準インターフェースで、モデルを切り替える際は名前を一つ変更するだけです。

ServBay · localhost:11434
# ローカルモデルを呼び出し、クラウドAPIと全く同じように利用できます
curl http://localhost:11434/v1/chat/completions \
-d '{"model": "llama3", "messages": […]}'
# モデルを変更しますか?model 名だけを変更してください
"model": "qwen2"

このデバイスで実行できる主流のオープンソースモデル

Ollama モデルライブラリ内のオープンソースモデルは、ワンクリックでダウンロードしてすぐに使えます。

ラマ
Qwen
DeepSeek
Mistral
Gemma
Phi

……および Ollama ライブラリ内のさらに多くのモデル

よくある質問

どのモデルが実行できますか?

Ollama ライブラリ内のすべてのオープンソースモデル(Llama、Qwen から DeepSeek、Mistral まで)をワンクリックでダウンロードして実行できます。

ローカルプロジェクトから直接呼び出せますか?

ローカルエンドポイントを介して、あなたの PHP / Node / Python プロジェクトから直接 embedding や補完を呼び出すことができます。

データはアップロードされますか?

いいえ。モデルと呼び出しはすべてご自身の端末内で行われ、データは端末の外に出ることはありません。

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ServBay AI Helper
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